L’existence de programmes intelligents capables d'apprendre d’un grand nombre d’activités passées et d’appliquer ces enseignements au présent, pourrait révolutionner presque tous les aspects de l'entreprise.
C’est ce qui se passe actuellement avec l'IA dans la cybersécurité : sujet que nous traitons dans cet article.
Alors qu’on entend beaucoup parler de l’IA et de cybersécurité, qu'en est-il réellement ?
IA et cybersécurité, on fait le point.
L'IA contribue grandement à la cybersécurité
D’abord l’IA améliore considérablement l’efficacité de la sécurisation des données grâce à sa capacité à traiter de grands volumes en continu.
En fait, les algorithmes apprennent et s'améliorent.
C’est ce qui réduit les procédures répétitives et les erreurs humaines qui représentent 90 % des incidents de cybersécurité.
Mais L’IA ne s’arrête pas là, elle permet aussi d'automatiser des processus.
Par exemple, lors de la réception d'une notification d'incident, un plan de restauration peut être automatiquement mis en place et appliqué.
Des plateformes comme SOAR (Security Orchestration, Automation, and Response) proposent des scénarios de réponses automatiques ou semi-automatiques, tout ça optimisés par l'IA pour prioriser et mettre en place les réponses adéquates.
Autre point pertinent, l’IA permet aussi de détecter les menaces que les systèmes traditionnels, basés sur des signatures de virus, ne peuvent pas voir.
Car en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique et des réseaux neuronaux, l'IA analyse les comportements pour identifier des anomalies et émettre des alertes en cas de déviations suspectes, comme les attaques par déni de service.
De plus, elle réduit les faux positifs afin d’améliorer l'efficacité des équipes de sécurité.
En bref, l'IA, grâce à ses compétences d’anticipation et d’optimisation de la performance, se présente comme un atout majeur pour la cybersécurité.
L’IA un atout pour la cybersécurité, mais à une condition
Bien que l'IA offre de nombreux avantages pour la sécurité informatique, elle ne remplace pas les humains.
La collaboration entre l'IA et les experts en sécurité informatique est essentielle pour une protection optimale.
Les IA peuvent analyser de grandes quantités de données et identifier des menaces, mais elles peuvent manquer de contexte ou mal interpréter certaines informations.
Il est donc nécessaire que les experts vérifient les alertes, interprètent les résultats et prennent les décisions stratégiques.
Cependant, comme tout innovation et outil de pointe, l’IA a son lot de désavantages qu’il faut tout de même garder à l'œil.
L’IA pour la cybersécurité… et les cyber attaques
Car l’IA est une arme à double tranchant.
Si elle aide les entreprises à protéger leurs données, elle peut tout autant faciliter les cyberattaques.
Car d’un autre côté, elle participe par exemple à améliorer des techniques d'attaques existantes comme la personnification et le spearphishing, en générant automatiquement de fausses informations, vidéos, articles, messages ou données personnelles.
Grâce à l’ingénierie sociale automatisée, les cyberattaquants peuvent identifier les cibles les plus vulnérables et créer des sites web malveillants et des spams personnalisés ce qui rend leurs attaques plus difficiles à détecter.
Un des exemples les plus répandus d’utilisation malveillante de l’IA est celui des deepfakes.
Cette technique utilise le machine learning pour produire de fausses vidéos très réalistes.
En fait, de la même façon que l’IA rend les outils de cybersécurité plus accessibles, elle propose des outils accessibles aux personnes malveillantes.
Conclusion : l’IA pour la cybersécurité, un apport prometteur
Malgré quelques points de vigilance, l’IA promet de changer radicalement la cybersécurité, à condition de trouver un équilibre dans son utilisation et de maintenir un contact humain qualifié.
Pour ça, la réglementation de l’IA est impérative. Elle va permettre de maximiser ses avantages tout en minimisant ses risques.
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