12/9/24
Dans un monde où la donnée est au cœur des stratégies d'entreprise, sa qualité devient un facteur clé de succès. Les métiers sont de plus en plus dépendants de données fiables, complètes et exploitables.
C’est là que l’intelligence artificielle (IA) prend toute son importance, en offrant des solutions pour vérifier, nettoyer et enrichir ces informations. Dans son dernier livre blanc, Digitalent, expert en gestion des données et éditeur de la plateforme no-code MIA, explore les défis auxquels les entreprises font face pour améliorer la qualité de leurs données, tout en proposant des solutions concrètes basées sur l’IA.
L’objectif est clair : rendre les données accessibles et valorisables pour l’ensemble des métiers, qu’il s’agisse de la finance, de la R&D ou de la gestion de la supply chain.
À travers des exemples concrets, comme ceux de Terra, Yumi ou ElecX, ce livre blanc montre comment l’IA peut rationaliser les processus, corriger les erreurs, éliminer les doublons et ainsi optimiser les performances de l’entreprise. Cependant, l’adoption de ces technologies ne se fait pas sans une collaboration étroite entre les DSI et les métiers, pour que la transformation digitale soit un véritable succès.
Ce guide stratégique rappelle que l’IA, bien que puissante, nécessite une approche structurée pour déployer ses bénéfices pleinement et durablement.
